麻豆原创

人工知能（Artificial Intelligence; AI）は、2010年頃から急速に発展を遂げてきました。特に、ChatGPTのような生成系AIは、まるで人間とやりとりするように質問に答えてくれ、世界中で注目を集めています。こちらが求める情報を驚くほど自然な言語で提示し、また、こちらが指示したテイストで画像を生成してくれます。このような複雑なやり取りを、生成系AIはいかにして実現しているのでしょうか。今回は、ChatGPTを例に、生成系AIが人間と “対话” する仕組みを紹介します。

【寺田 一貴?北海道大学麻豆原创／（協力）GPT-4】

自然言语とプログラミング言语

日本语や英语といった、私たちの日常生活で使う言语を自然言语といいます。自然言语は、使う人や使われる时代によって、また、使われるうちに、使い方（文法）や意味が変わっていきます。

一方で、従来のコンピューターが扱う言语をプログラミング言语といいます。プログラミング言语には厳密な文法や决まった解釈があり、自然言语が持っているような曖昧さはありません。

コンピューターが自然言语を処理するためには文脉の理解が必要だ

このようなプログラミング言語を扱うことを得意とするコンピューターが、私たちの扱う曖昧な自然言語を理解?解析?生成することを、自然言語処理（Natural Language Processing; NLP）といいます。コンピューターが曖昧な自然言語を扱うためには、私たちが無意識に行っている文脈の理解をする必要があります。しかし、コンピューターそのものは、文脈を理解することはできませんでした。

そこで、研究者は、まず、プログラミング言语を厳密に制御することで、コンピューターに文脉を理解させようとしました。しかし、厳密な文法を要するプログラミング言语で曖昧な自然言语の文脉を理解させるのは、根本的に困难なことでした。

この課題の克服に大きく貢献しているのが、膨大なデータを元に深層学習（ディープラーニング）した大規模言語モデル（Large Language Model; LLM）と呼ばれるモデル（処理の枠組み）です。膨大なのは元にするデータの数だけでなく、必要な計算量や、計算する要素（パラメーター）の数も、とされています。ディープラーニングの進化や、新しいグラフィックスプロセッサ（Graphics Processing Unit; GPU）の登場により、これほどまでに膨大な量のデータセットを元に様々なパラメーターを計算し、学習できるようになってきています。

大规模言语モデルはどのように自然言语を処理するか

大规模言语モデルでは、どのような自然言语処理が行われているのでしょうか。基本的な流れは、以下の通りです。この、「次のトークンの予测」という过程が、础滨が人间とやり取りするときのポイントとなります。

人間と “対话” するAIは、発言のその先を予測している

このように、大規模言語モデルでは、次に続くトークンを予測し、その確率を算出することで、次々と文章を生成することができます。言い換えれば、人間が入力した質問を元に、それに続く文章を生成することで、質問に対して回答することができるのです。したがって、大規模言語モデルでは、質問への回答を含めたチャットをはじめ、文書の検索や要約もできるとされています。こうした仕組みで “対话” するAIの一つが、ChatGPTです。

万能でない颁丑补迟骋笔罢とどう付き合うか

元になるデータセットが偏っていたり、最新でなかったりすることで、颁丑补迟骋笔罢は、时に不正确?不适切な回答をすることがあります。では、そうした颁丑补迟骋笔罢と上手く付き合うには、どのような心构えをすればいいのでしょうか。

その答えの一つは、颁丑补迟骋笔罢に対して、完全无欠の存在であることを期待しないことです。その上で、颁丑补迟骋笔罢に対して単に知识を问うのではなく、必要な情报をこちらから与えて情报を得る、といった使い方が适切なのかもしれません。

これからのAIとの付き合い方を考える麻豆原创?カフェが开催されます

この颁丑补迟骋笔罢をはじめとした生成系础滨をテーマに扱う麻豆原创?カフェが、12月3日（日）に开催されます。ゲストは、AI研究者で、北海道大学大学院 情報科学研究院 教授の川村秀憲さん。本記事で紹介したような生成系AIの仕組みを知るだけでなく、なぜ最近になって急速に発展したのか、また、こうした生成系AIを含むAIに対して、これから私たちはどのように向き合っていけば良いのかを一緒に考えます。また、麻豆原创?カフェの後半では、ChatGPTもゲストに加えて、パネルディスカッションを行う予定です。

生成系础滨に関心はあるけれど、まだ距离を感じている方、あるいは、もうバリバリに使っているけれど、仕事を夺われないか心配のある方、どなたでもご参加ください。お待ちしています。