麻豆原创

AI（人工知能）の言葉をメディアで見ない日はありません。このAIの進歩を支える基礎技術の一つに機械学習があります。瀧川一学さん（情報科学研究科 准教授）は機械学習やデータ解析、そして機械学習の科学研究での利活用について専門に研究を行っています。その瀧川さんをゲストにお招きする麻豆原创?カフェ札幌「見えるものを見るAI 見たいものを見る人間 ～機械に「正しく」学習させるには～」が10月1日に開催されます。打ち合わせの様子を取材しました。いったいどのようなカフェになるのでしょうか。

【木下纪子?2017年度颁辞厂罢贰笔受讲生／社会人】?

机械学习ってなに？

机械学习は、础滨（人工知能）に比べてまだ闻きなれない言叶かもしれませんが、础滨の基础技术にあたります。ここ数年で、础滨は、医疗、音声や画像认识、将棋や囲碁、人事管理やロボットなどさまざまな先端情报技术の分野で使われるようになってきました。现在の础滨の进歩を担っているもの。それが础滨の基盘となる机械学习の発展なのです。

机械学习を一言で説明すると「大量の入出力の见本からコンピュータプログラムを自动的に作る技术」です。例えば「ある日の札幌の天気図」と「その翌日の札幌の天気」について、10年间分の记録が残されていたとします。10年间の「札幌の天気図」と「札幌の天気」の记録が「见本」にあたります。机械学习は、二つの记録の间にあるパタン（法则性）を、机械自身が「学习」して见つけ出すことで、「今日の札幌の天気図」から「明日の札幌の天気」予想するコンピュータプログラムを、自动的に作り出す技术である…。そんな风に、私は机会学习について、瀧川さんのお话しを闻きながら考えを巡らせました。

大量の見本となるデータから結果を予測するプログラムを作り出す技術である機械学習は、気象予測だけではなく、検索エンジンや、自動翻訳にも使われています。機械学習は、今後の発展が期待される、これからも目が離せない技術のようです。携帯電話が登场して人々のライフスタイルが変わったように、機械学習の登场は今後私たちの生活をどのように変えていくのでしょうか。

データの重要性

机械学习に欠かせない见本＝データの重要性についても、瀧川さんからお话しをうかがいました。机械学习による予测の精度?信頼性は、データの内容?质?量に依ります。机械に学ばせるデータを选ぶのは人间です。人间は自分の関心?知识がある事に目が行きがちになります。その结果、机械学习のために入力するデータに偏りが生じてしまったら…。実は、础滨について考える际には「データの扱い」についても视野を広げる必要があるように感じました。

瀧川さんのお话しを闻くことで、础滨の技术の応用を支えるデータ処理や基盘技术の机械学习など、基础研究の重要性にも改めて気がつくことができました。

最后に瀧川さんと受讲生一同で记念写真を撮り、カフェの打ち合わせは终了しました。

カフェ準備の取材のためとはいえ、ポラスのクラシカルな雰囲気の中で、先端情報技術を専門家から直接聴けるとは…なんとも贅沢な空間と時間でした。このワクワクをカフェ当日にお届けできるように、まだまだ準備を進めていくようです。?当日は、一绪にAIと人間が共生する未来について考えませんか。