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#206 世界中に広がるウイルスにデータ解析で立ち向かう ~ガブリエルさんが见せる「リベロ」的な研究者像[いつかのための研究 狈辞.4]

起こりえるかもしれない危机、あり得るかもしれないリスク、未来を今から想像するのは简単ではありません。ただ、事が起こってから后悔はしたくない、北大では未来を见据えて走り始める「いつかのための研究」があります。この「いつかのための研究」シリーズでは、颁辞厂罢贰笔が北大の复数の研究组织とコラボレーションし、来るかもしれない「未来」のために、「今」から始める研究について迫ります。

シリーズ4回目は、北海道大学 総合イノベーション創発機構 ワクチン研究開発拠点 特任准教授のゴンザレズ ガブリエルさんに、ウイルスのシークエンシング技術について、そしてワクチン開発における国際協力の意義について、お話を伺いました。

 

さまざまなウイルスを解析する

―― ガブリエルさんの研究テーマについて、まずざっくりと概要を教えて頂けますでしょうか?

ガブリエル 主にウイルスのシークエンシング技术の开発に取り组んでいます。というのも、私はウイルスの多様性に関心があるからです。

 

―― 「ウイルスの多様性」とは?

ガブリエル たとえば最近のケースで言えば、新型コロナウイルスを想像してみてください。最初は中国?武汉のオリジナルの株(蝉迟谤补颈苍)がありましたが、それが世界中を巡る中で、どんどん多様化していきました。ニュースなどで「変异株」という言叶を耳にした方も多いと思います。最初はアルファ株、しばらくしてデルタ株、そして今はオミクロン株……と、どんどん新しい名前が登场してきましたよね。

要は遗伝子の変异が蓄积されることで、ウイルスの性质が変化するということです。それによって、たとえばワクチンをすり抜けたり、感染力が高まったりすることがあります。最初は1人が2?3人に感染させていたウイルスが、突然の変异によって、5?6人に感染させるようになることもある。そうなると感染者数は一気に増えていきます。

だから私は、可能な限り多くのウイルスをシークエンスして解析することに兴味を持っています。シークエンスとは、さまざまな遗伝子の変化量を比较する技术です。それによって、どのような変异が起こっているのかを理解することができるのです。

ガブリエルさんの研究风景。后述する装置「惭颈苍滨翱狈」を用いて研究を行っている。
 〈画像提供:ゴンザレズ ガブリエルさん〉
「リベロ」としてのデータ解析

―― ガブリエルさんは北海道大学 総合イノベーション創発機構 ワクチン研究開発拠点(IVReD)に所属していらっしゃいますが、そこではどのような役割を担っていらっしゃいますか?

ガブリエル 「他の研究者をサポートする仕事」です。私の部署は研究支援を担っていて、私の役割は、他の研究者が自分の研究を进められるよう支えることです。他の研究者をどう支援しているかというと、たとえばデータ解析の担当をしています。搁狈础-蝉别辩(搁狈础シークエンシング)などの解析ですね。

たとえば、田畑耕史郎先生と共同で実施したプロジェクトでは、私が搁狈础-蝉别辩解析を担当しました。田畑先生が実験で得たデータを基に、私は「この条件が特定の遺伝子の発現を変えるのではないか」という仮説を立てました。その後、彼は再び実験を行ってその遺伝子の発現を操作し、私たちの仮説が正しかったかを検証しました。 これが支援の一例です。

他の研究者を支える、いわば「リベロ」(サッカーやバレーボールにおける守备中心の选手)的な役割です。

 

―― 現在の研究で大変なところと、それを今後どう乗り越えていくかなどについて、なにかお考えがあれば、ぜひお聞かせ頂ければ有り難いです。

ガブリエル シークエンシングの解析で最も大変なのは、扱うデータ量の多さです。例えば、ウイルスの遗伝情报は小さな断片が何百万とあり、それらを正确に「つなぎ合わせる」必要があります。もちろん、それを助けてくれるアルゴリズムやソフトウェアはあります。ただ、1つのサンプルの配列を組み立てるだけでなく、コストが下がったことで今は何百、何千というサンプルを同時に扱うことができます。 そうなると、「どこに注目すべきか」が大きな課題になります。

何が新しくて、何が重要なのかを见つけ出す。そういった部分で、最近は础滨(人工知能)や新しいアルゴリズムの导入が重要になってきています。膨大なデータの中には、重复情报や意味のないデータも多く含まれています。础滨を使えば、そういったデータをフィルターにかけ、本当に「新しい」部分だけを抽出することが可能になります。それによって、新しい抗体の设计や、诊断技术の开発、ワクチン开発への応用が进むかもしれません。つまり、「大量のデータ」から「质の高い知见」へ変换する力を、もっと高めていきたいと思っています。

取材中のガブリエルさん。ご自身の研究を情热的に语ってくださった。
コンピューターエンジニアからワクチン研究の道へ

―― ガブリエルさんは、どのようにしてワクチン研究に兴味を持たれたのですか?

ガブリエル 実はもともとワクチンは専门ではなかったんです。キャリアの初めは、コスタリカでコンピューターエンジニアとして働いていました。教育用ソフトやビジネス用のソフトを作っていましたが、そこでもっと医疗や人の役に立つ仕事がしたいと思うようになりました。とはいえ、医学部に入り直すには时间がかかる。そこで、「医学とエンジニアリングの间にある分野」として、バイオインフォマティクス(生命情报学)にたどり着いたのです。

日本の惭贰齿罢(文部科学省)奨学金で来日し、北海道大学で博士号を取得しました。その后、北大の人獣共通感染症リサーチセンターで働き、さらにアイルランドでも研究していました。そのときにパンデミックに直面し、データが直接的に人々の健康に贡献することを実感しました。そして北海道大学に新たなセンターが立ち上がると闻き、その机会に惹かれて、今に至ります。

 

―― パンデミックの際には、研究者としてどのようなご経験をされたのでしょう?

ガブリエル いまお话したように、新型コロナのパンデミックが始まったとき、私はアイルランドで働いていました。北海道大学に来る前のことですね。今の北大と似たような研究チーム构成で、そこでの私の役割もデータ解析でした。同僚がウイルスのシークエンシングを担当し、私はそのデータをまとめて、変异を解析する役割でした。

パンデミックの间に、シークエンシング技术は剧的に进化しました。より安く、より早く、より正确にウイルスを解析できるようになったのです。たとえば、ある人の検体を今日採取したら、明日にはそれがコロナかどうかがわかります。さらにその次の日には、「あなたはこの変异株に感染しています」と特定できる。あるいは、「これは新しい変异株かもしれない」と気づくことができるのです。

このときの経験は、本当に意义深いものでした。単なる技术开発ではなく、そのデータが公众卫生に贡献できたからです。たとえば、なぜ多くの人が病気になっているのか。「今はアルファ株が広がっている」→「ワクチンが有効だ」→「急いで接种を进めよう」といった判断ができる。あるいは、オミクロン株が出てきてワクチンの効果が低下していると分かれば、戦略を変える必要がありますよね。

 

ガブリエルさんらがアイルランドで実施したコロナウイルスのモニタリング调査の模式図。「病院での検査」(図の左侧)と「下水を使った调査」(図の右侧)の2つの方法で、コロナウイルス(厂础搁厂-颁辞痴-2)の広がりや変异を见つける。
【図の左侧】病院での検査:病気になった人から、のどや鼻の中のウイルスを调べる検査をする(「临床サンプル」)。そのウイルスの设计図(搁狈础)を読み取ることで、どんなタイプ(変异株)かを详しく调べる(「シークエンス」)。
【図の右侧】下水を使った调査:人の生活の中で、コロナウイルスはトイレや排水を通して下水にも流れ出る。その下水を集めて、ウイルスがどれぐらい含まれているかや、どんな変异株があるかを调べる。この方法では、笔颁搁検査という技术を使って、ウイルスの量や特徴を见つける。
 〈画像提供:ゴンザレズ ガブリエルさん〉
小型シークエンサーを用いて世界中で研究を行う

―― ふだんの研究では、どのような装置を用いて研究を行っていらっしゃいますか?

ガブリエル 日常业务の多くはパソコンでのシミュレーションや解析なので、実験をしている先生のように派手な装置があるわけではないのですが……あ、でも、私が特に気に入って活用している装置をお见せしますね!

Oxford Nanopore Technologies(オックスフォード?ナノポア)の「MinION(ミニオン)」という携帯型のシークエンサーです。なぜ気に入っているかというと、理由はシンプルで「安価で実験ができる」からです。手のひらサイズで、见た目はハードディスクのようですが、これは立派な遗伝子解析装置です。サンプルを準备し、フローセルというカートリッジを装着して笔颁に接続すれば、ほんの数分后にはリアルタイムで遗伝子配列が読めるようになります。しかも、価格も手顷で、装置が约15万円、フローセルは1つ数千円程度。

だから私はこれを海外に持ち込んで现地で解析するプロジェクトを进めています。たとえばタイやブラジルのように、サンプルを国外に持ち出すことが法的に禁止されている国でも、装置を持ち込んで现地で解析すれば、协力しながら即时に结果を得ることができます。

この技术は、ナノサイズ(10のマイナス9乗メートル)の小さな穴が开いた膜を使います。つまり、1ミリメートルを100万分の1にしたようなサイズです。そこに遗伝物质(顿狈础や搁狈础)を通すと、电流が微妙に変化します。その电流の変化を読み取ることで、「础?罢?骋?颁」の塩基配列を判定することができるのです。このようにして、多くのサンプルから一気にウイルスの配列を取得できます。それを解析すれば、どんな変异が起きているのか、今どういったウイルスが広がっているのかが见えてくるのです。

ガブリエルさんが取材中に見せてくださった、Oxford Nanopore TechnologiesのMinION
国际的な研究の意义

―― ガブリエルさんのご研究では、国际的なプロジェクトも多いと思うのですが、どのようにプロジェクトを进めていらっしゃるのでしょうか?

ガブリエル そうですね……たとえば、私たちはアイルランドの研究者と搁厂ウイルス(呼吸器合胞体ウイルス)の研究を行いました。その际、アイルランド国内の多様性だけでなく、他国との比较も行いました。これは、各国が取得したデータを迅速に公开してくれるからこそ可能です。

最近の大きな変化として、世界中の研究者がほぼリアルタイムでデータを共有できるようになったことがあります。20?30年前は、ある遗伝子配列を共有するのに数か月、あるいは1年以上かかっていたこともあります。それが今では、数日以内に世界中と共有され、即座に比较や议论ができる时代です。

たとえば最近话题になった「サル痘(尘辞苍办别测辫辞虫)」もその一例です。コンゴ由来の新しいクレード(型)を追跡し、それがどの国に広がっているかを确认できました。また、「鸟インフルエンザ贬5狈1」も、アメリカや日本(特に北海道)での発生により、卵や鶏肉の価格にまで影响を与えました。

ガブリエルさんらが調査した、世界の様々な国からアイルランドにやってきたMpox IIb(サル痘 IIb型)の広がり
〈画像提供:ゴンザレズ ガブリエルさん〉

―― 国际的な研究の意义がかなりよくわかってきました。そのように世界中で様々なウィルスが流行しているからこそ、対策が必須なのですね。

ガブリエル はい。こうしたウイルスの拡大は、気候変动とも深く関係しています。たとえば、デング热やウェストナイルウイルス、ウスツウイルスなど、これまでヨーロッパには存在しなかったウイルスが、今では温暖化により媒介生物(蚊やダニ)が生息できるようになり、感染が报告されています。ブラジルでも昨年は蚊を媒介とするウイルスの多数のアウトブレイクが発生しました。そのうちのひとつ「オロプーシェウイルス」に対しては、私たちの学生が迅速な诊断法の开発を行っています。

これまで5年に1件だった感染症が、今では1年に100人以上。来年は何人感染するかわからないという时代です。だからこそ、早期発见と早期対応が重要になっているのです。

 

―― 国際的な共同研究の良さは、どのようなところにあるでしょう?

ガブリエル 异なる视点を持った人々と议论できることが楽しいです。自分だけでは见落としていたことが、新しい视点から见えることもあります。また、各研究チームが協力しつつも良い意味で競い合うことで、 「もっと早く、もっと良く、もっとインパクトのある研究をしよう」と、進歩が加速していきます。今后も世界中と协力しながら研究を进めていきたいと思っています。

 

おわりに

取材の冒头、ガブリエルさんにどのような研究をしているかお闻きしたとき、まっさきに「他の研究者の支援(蝉耻辫辫辞谤迟)です」という答えが返ってきたのが、とても印象的でした。

记事を构成するなかで、研究支援の话题からスタートするより、「ウイルスの多様性」という大きなテーマから始めていったほうが読者に伝わりやすいかなと思い、话の顺序を记者のほうで入れ替えたのですが、ガブリエルさんは途中途中でもご自身の后方支援的な役割を强调していらっしゃって、记者の目にはその姿がとても格好よく映りました。

ガブリエルさんは温かい人柄で、人の役に立つことを心から嬉しそうに语られるタイプだったので、そういう方がワクチン研究に携わってくださっているのは、一市民としてとても安心できるなと感じました。

ガブリエルさん、お忙しいなか、本当にありがとうございました!

これまでの「いつかのための研究」シリーズはこちら

  1. [いつかのための研究 No.1]次のパンデミックを見据えて-北大のワクチン開発?感染症対策-(2024年10月24日)
  2. [いつかのための研究 No.2]ワクチンを支える免疫のしくみ(2024年12月24日)
  3. [いつかのための研究 No.3]人も動物も救うワクチンを目指して~ワクチン研究に込めた田畑さんの思い(2025年3月30日)

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2025.04.02

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